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AI Daily Harvest — 2026-02-06

Overview

Must Read — TTT-Discover 范式将测试集转化为训练场

9 articles: 1 must read · 4 worth reading · 4 neutral

Top sources: PaperAgent (1) · PaperWeekly (1) · Z Potentials (1)

Must Read

测试时也能RL,英伟达等提出全新范式:TTT-Discover — 93/100

PaperAgent · AI/Tech · 收藏

TTT-Discover 范式将测试集转化为训练场,通过 Entropic RL 在测试时微调模型以刷新 SOTA。

斯坦福、英伟达等机构提出并开源了名为TTT-Discover的新范式,它在测试阶段使用强化学习微调模型,旨在针对单个测试问题刷出最高分。


Worth Reading

学术特供版Nano Banana来了!Google亲自下场,直接对齐NeurIPS审美 — 83/100

PaperWeekly · AI/Tech · 精读

Google 与北大发布 PaperBanana,利用多智能体框架解决学术绘图中的空间逻辑与审美对齐问题。

Google与北大团队发布了PaperBanana,一个基于Nano Banana Pro构建的智能体框架,旨在自动生成符合NeurIPS审美的学术插图。


深度|MongoDB CEO:平台化才是企业软件唯一的护城河,单点工具必将被AI颠覆 — 81/100

Z Potentials · AI/Tech · 精读

MongoDB CEO 论证在 AI 时代,软件的防御性来源于平台化深度集成而非单一功能产品。

MongoDB CEO CJ Desai认为,在AI时代,企业软件的真正护城河在于平台化,而非单点工具,后者极易被颠覆。


实测Lovart新上的设计Skills,我第一次见Agent那么主动的 — 78/100

卡尔的AI沃茨 · AI/Tech · 精读

实测 Lovart 新推出的设计 Skills,展示 Agent 在品牌系统构建中的主动性与逻辑性。

作者实测了Lovart新上线的设计Skills功能,发现它能引导AI像项目经理一样主动、有逻辑地协作,完成从Logo到完整品牌系统的设计。


我把一个离职同事的烂摊子,交给了国产 Agent — 75/100

十字路口Crossing · AI/Tech · 精读

实测天工 Skywork 桌面版 Agent 在处理杂乱本地项目文件中的自动化分类与整合能力。

作者测试了昆仑天工Skywork桌面版Agent,模拟接手一个混乱的遗留项目,展示了其文件整理、内容识别与数据整合能力。


Neutral

最适合非编程人士的Openclaw部署方式。 — 73/100

新西楼 · AI/Tech · 精读

针对非编程人士部署 Openclaw 的避坑指南与最优路径建议。

作者分享了针对非编程人士部署Openclaw的经验,建议优先使用Docker并由Claude Code辅助部署,而非直接使用云服务器。


Clawdbot 教程 02:如何集成飞书,完全国产化! — 73/100

歸藏的AI工具箱 · AI/Tech · 精读

Clawdbot 集成飞书机器人的详细避坑教程。

文章提供了将Clawdbot集成到飞书的详细教程,旨在实现完全国产化的AI应用流程。


Cursor 浏览器翻车后,这个团队做出AI规模化高可靠软件工厂 — 69/100

InfoQ · AI/Tech · 速览

对比 Cursor 的失败,介绍 MoonBit 团队通过‘AI 软件工厂’路径在 10 天内合成 C 编译器的案例。

在Cursor的AI生成浏览器项目失败后,MoonBit团队展示了其“AI软件工厂”如何以可重复、可验证的流程,在10天内生成一个商业级C编译器。


AI时代,科学进入乱纪元 — 67/100

追问nextquestion · AI/Tech · 速览

文章探讨了 AI 在科学发现中的局限性,强调科学是基于人类共识的文化体系而非纯粹的自动化方法论。

文章探讨了AI能否取代科学家的问题,认为科学本质上是建立在共识基础上的文化体系,超越了纯粹的方法论自动化。