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AI Daily Harvest — 2026-01-27

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Must Read — VLM4TS框架将时序检测解耦为视觉初筛与语义验证 · 开源工具UltraRAG 3.0通过可视化Pipeline和白盒化推理解决RAG…

15 articles: 2 must read · 8 worth reading · 5 neutral

Top sources: DeepTech深科技 (3) · 新智元 (3) · Z Potentials (3)

Must Read

AAAI 2026 | 把时间序列画成图?VLM4TS用视觉语言模型破解时序检测难题 — 89/100

PaperWeekly · AI/Tech · 收藏

VLM4TS框架将时序检测解耦为视觉初筛与语义验证,破解了VLM在时序任务中的效率与精度困境。

论文提出VLM4TS框架,利用视觉语言模型进行零样本时间序列异常检测。该方法将检测任务解耦为视觉初筛和语义验证两个阶段,以解决精度与效率的困境。


GitHub热榜Top 3!UltraRAG 3.0开源:拒绝盲盒,让推理逻辑像素级可视 — 87/100

PaperWeekly · AI/Tech · 收藏

开源工具UltraRAG 3.0通过可视化Pipeline和白盒化推理解决RAG调试黑盒痛点。

UltraRAG 3.0是一个开源RAG框架,旨在通过可视化Pipeline构建器和白盒化推理过程,降低复杂RAG系统的开发与调试门槛。


Worth Reading

他用100年前的哲学,颠覆了整个神经科学:时间,根本不在大脑里 | 万字追问 — 84/100

追问nextquestion · AI/Tech · 精读

通过神经科学与柏格森哲学的交叉,提出时间感知是大脑与环境互动的动态过程而非内在时钟。

神经科学家大卫·罗比基于哲学思想和动物实验提出,时间感知并非源于大脑内部的时钟,而是产生于生物体与外部世界的互动和行为之中。


科学家造出细胞里的“时间机器”,可连续记录脑细胞基因活动21天 — 83/100

DeepTech深科技 · AI/Tech · 精读

密歇根大学开发出 CytoTape 技术,通过基因编码的柔性蛋白质“磁带”在细胞内连续记录长达数周的基因活动,解决了活体成像中精度与规模的矛盾。

美国密歇根大学团队开发出名为“细胞磁带(CytoTape)”的新工具,这是一种基因编码的柔性蛋白质“磁带”,能在活细胞内连续、大规模、长时程地记录基因调控动态。


学会影视飓风和杰伦的AI视频工作流后,我做了条新片子(附:他们没说的六个更新) — 82/100

卡尔的AI沃茨 · AI/Tech · 精读

解析专业AI视频工具Tapnow的新功能及其在实际工作流中的应用。理论结合实践。

文章分享了作者学习并应用专业AI视频工具Tapnow更新功能(如多角度控制器、专业摄像机库)制作视频的经验与工作流。


在机器人眼中,玻璃并不存在 — 82/100

赛博禅心 · AI/Tech · 精读

文章通过实测深度相机对透明/反光物体的探测盲点,引出 AI 补全深度图的技术方案 LingBot-Depth 并介绍其开源。

机器人视觉系统长期存在无法准确识别透明或反光物体的问题,而开源项目LingBot-Depth通过AI模型补全缺失的深度信息,为解决此问题提供了新思路。


深度|印奇与阶跃的全景:一支战队,一条窄路,一个物理世界 — 78/100

Z Potentials · AI/Tech · 精读

通过融资背景和“1+3”战队分析,揭示阶跃星辰在“AI+终端”路径上的战略卡位。

阶跃星辰完成超50亿人民币B+轮融资,刷新行业记录,并宣布由AI 1.0时代实战派印奇出任董事长。


美联储杀人,AI埋尸?牛津曝光L型死局:10亿打工人再无归路 — 77/100

新智元 · AI/Tech · 精读

牛津大学研究指出,2022年科技大裁员主因是美联储加息导致的宏观周期变动,而非 AI 取代劳动力,AI 在此过程中充当了叙事替罪羊。

牛津大学研究指出,2022年全球科技大裁员的主要驱动因素是宏观经济周期(如美联储加息导致风投萎缩),而非当时尚未发布的ChatGPT等AI技术。


北大AI研究颠覆认知:我们看到的不是真实,而是被语言润色过的现实 — 75/100

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北大研究通过AI与脑科学结合,证实语言系统实时调制视觉感知,为“白盒化”AI提供新思路。平衡了科学严谨性与前瞻性。

一项结合AI模型与脑损伤患者数据的研究表明,人类的视觉感知并非被动接收,而是受到语言系统的实时调制和“润色”。


Z Product|解析Fal.ai爆炸式增长,为什么说“GPU穷人”正在赢得AI的未来? — 75/100

Z Potentials · AI/Tech · 精读

解析了Fal.ai通过极致软件优化在GPU推理市场实现差异化竞争的逻辑,提出了“工作流引擎”是算力商升维的关键。

Fal.ai通过提供数量级领先的推理速度和成本效益,为“GPU穷人”开发者开辟市场,并致力于成为连接所有生成式AI能力的工作流引擎。


Neutral

速递|OpenAI广告业务初探,CPM定价60美元,高于通常低于20美的元Meta — 68/100

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OpenAI 广告业务定价极高但数据透明度不足,反映了其早期商业化与成熟平台(Meta/Google)的差距。

OpenAI在ChatGPT中测试广告业务,初期定价高达每千次展示60美元,远高于Meta,但其广告技术尚处初级阶段,缺乏效果追踪等关键功能。


Clawdbot 爆火的 4 个原因 — 68/100

十字路口Crossing · AI/Tech · 速览

拆解开源项目 Clawdbot 受到极客欢迎的四个原因:多端接入、本地化、长记忆和主动式交互。

开源项目Clawdbot因其独特的个人AI助手范式而爆火,它结合了即时通讯集成、本地文件操作、长记忆工程和主动式交互能力。


OpenAI不Open!7年功勋老将投奔宿敌,实验室沦为API代工厂 — 67/100

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OpenAI核心人才流失预示着公司从AGI科研理想主义转向季度KPI驱动的商业API工厂,Scaling Laws的失效迫使路径转型。

文章报道OpenAI研究副总裁Jerry Tworek离职,并评论称这反映了OpenAI因商业压力正从硬核AGI研究转向保守的API服务提供商。


中年熬夜后为何难恢复?原来是线粒体自噬罢工了 — 63/100

DeepTech深科技 · AI/Tech · 速览

综述线粒体自噬机制及其与衰老、各类慢性病的因果关系。

一篇综述文章指出,线粒体自噬(清除受损线粒体)是维持细胞健康、对抗衰老的关键,其功能失调与多种衰老相关疾病密切相关。


科学界爆发AI认知污染!1年狂投50篇论文,ICLR投稿20%AI生成 — 61/100

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AI生成的“幽灵论文”和虚假引用正在系统性污染科学文献库,论文工厂已实现工业化造假。

文章揭示了AI生成内容(如虚构的“幽灵引用”和论文模板)正大规模污染学术出版界,对科学知识体系的真实性构成威胁。